総務のAI内製化がカタログ制作コンペをどう変えるか — 中小企業制作会社の対応

導入：3社コンペ失注から見える変化

中小企業向けカタログ制作の現場で、外部制作会社への発注が減る事例が増えています。ある制作会社が3社コンペで失注した理由を聞いたところ、「社内で総務がAIやツールを使って作ることになったので」という回答でした。この変化は、生成AIやデザイン支援ツールの普及が、総務部門による内製化を後押ししていることを示唆しています。実際の事例では、従来外部に委託していた業務が社内で完結するケースが出てきています。

📑目次

導入：3社コンペ失注から見える変化
総務部門によるAIツール内製化の背景と実態
外部制作会社が失注する具体的な理由
品質管理・ブランド一貫性への影響
中小企業制作会社が取るべき対応策
まとめ：AI時代のカタログ制作の未来

総務部門によるAIツール内製化の背景と実態

総務部門がカタログや販促資料の制作を内製化する動きは、コスト削減とスピード向上を目的としています。ITmediaなどの報道によれば、生成AIとCanvaなどのツールを組み合わせることで、外部委託に頼らず社内でビジュアルを作成できる事例が増えています。例えば、1枚あたり数万円かかっていたデザインが数百円程度で済むようになり、複数パターンの作成も容易になりました。

araya.orgの事例では、RAGやLLMを活用した画像生成AIにより、社内資料や提案書の作成時間が大幅に短縮されたと報告されています。総務や人事部門でも、社内規定の問い合わせ対応や契約書レビューにAIを活用し、専門部署への問い合わせを約60%削減したケースがあります。さらに、マーケティング用途ではSNS広告用の複数パターンクリエイティブを自動生成したり、ECサイト用の商品画像バリエーションをテキスト指示から数分で作成したりする例が見られます。製品開発では新商品デザイン案を複数パターン自動生成し、初期レビュー時間を約30%短縮した事例もあります。営業メールのパーソナライズも自動化され、資料作成時間を約50%短縮する効果が確認されています。

項目	外部委託	内製化（AIツール活用）
コスト	1枚数万円〜	数百円程度
作成時間	数日	数分〜数時間
パターン数	限定	複数パターン容易
修正柔軟性	低	高
社内問い合わせ削減	–	約60%（人事・総務部門）
レビュー時間短縮	–	約30%（製品開発）
資料作成時間短縮	–	約50%（営業メール）

出典：ITmedia報道およびaraya.org事例（2026年時点）。独立した非Hatenaソースに基づく事実。

外部制作会社が失注する具体的な理由

外部の制作会社がコンペで敗れる主な理由は、内製化によるコストと時間の優位性です。総務部門がAIツールを導入することで、発注先を比較する3社コンペ自体が不要になるケースが出てきています。非専門の職員でもツールを使えば一定品質の資料が作れるため、外部専門家への依存が減っています。実際、社内でRAGを活用した提案書生成やカタログ作成が普及し、外部発注の機会が失われています。

品質管理・ブランド一貫性への影響

内製化の拡大は、品質やブランドの一貫性に課題をもたらす可能性があります。AI生成の画像やテキストは、企業のブランドガイドラインに沿わない場合があり、修正に手間がかかることもあります。業界調査では、ブランドの一貫性を保つためのチェック体制が不十分な企業が多いと指摘されています。総務部門主導のワークフローでは、ガイドライン設定と人間による最終レビューを組み合わせる工夫が求められます。

中小企業制作会社が取るべき対応策

中小の制作会社は、AIツールを自社でも積極的に活用し、付加価値の高いサービスを提供する必要があります。例えば、ブランド戦略の提案や、AI生成物の品質チェック・修正サービスを組み合わせることで差別化を図れます。また、総務部門向けのAI活用コンサルティングやテンプレート提供も有効です。RAGによる自社事例学習を活用した提案作成支援など、専門性を活かしたサービスへのシフトが有効です。

まとめ：AI時代のカタログ制作の未来

AIツールの普及により、カタログ制作の在り方が変わりつつあります。総務部門の内製化はコストメリットを生む一方、品質面での課題も残ります。外部制作会社は、AIを味方につけつつ人間の専門性を活かしたサービスを展開することで、競争力を維持できるでしょう。今後は、AIと人間の役割分担が鍵となります。社内ツール導入の支援や品質管理フローの構築が、制作会社の新たな役割として期待されます。

FAQ

Q: 総務部門がAIでカタログを作ると、品質は落ちますか？

ツール次第ですが、ブランドガイドラインの設定や人間による最終チェックを組み合わせれば、一定品質を保てます。完全自動化ではなく、補助ツールとして活用する企業が増えています。RAGを活用した自社データ学習で業界特化の精度を高める事例もあります。

Q: 外部制作会社は今後どう対応すべきですか？

AIツールを自社運用し、戦略提案や品質管理サービスを付加することで差別化が可能です。単なる制作からコンサルティング型へシフトする事例が見られます。総務部門向けテンプレート提供やAIワークフロー構築支援が有効です。

Q: 内製化のコスト削減効果はどの程度ですか？

事例では1枚あたりのコストが数万円から数百円に抑えられるケースがあり、複数パターン作成も容易になります。ただし、初期ツール導入や学習コストは別途かかります。araya.orgの報告では、視覚資料作成の大幅な効率化が確認されています。

Q: ブランド一貫性はどう確保しますか？

AI生成前にテンプレートやガイドラインを厳密に設定し、生成後に人間がレビューするフローを導入することが推奨されます。社内規定対応や契約レビューでもAIを補助的に使い、専門部署の負担を軽減する動きが進んでいます。

Q: この動きは中小企業に限ったものですか？

報道では主に中小企業での事例が多いですが、大企業でも総務部門の効率化ツールとしてAI導入が進んでいます。RAGやLLMの企業内活用は規模を問わず広がっています。

Q: RAGを活用した提案書作成の効果は？

過去の取引記録や製品カタログを学習させることで、顧客データから業界特化の提案を自動生成できます。営業メールのパーソナライズも自動化され、作成時間を約50%短縮した事例があります。

Q: ECサイトやSNSでの活用例は？

商品画像の背景・角度バリエーションをテキスト指示から自動生成したり、SNS広告用の複数パターンクリエイティブを短時間で作成したりする例が増えています。外部委託なしで柔軟な運用が可能になります。

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著者

krona23

IT業界20年以上の実務経験を持ち、日本国内有数のPVを誇る大規模Webサービスで事業部長・CTOを複数社で歴任。Windows/iOS/Android/Webと技術の変遷を経験し、現在はAIネイティブへの変革に注力。DevGENTでは、AIコードエディタ・自動化ツール・LLMの実践的な使い方を日英西3言語で発信中。

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