席を外したあとでも、ローカルで動いている Claude Code / Codex / OpenCode のセッションを見たい——その需要は、クラウド sandbox にコードを預ける案だけでは解けないことがあります。

📑目次
  1. Paseoとは何か — 自ホスト daemon と多端末監督
  2. 対応エージェントと v0.2.5 の導入ルート
  3. 外出先接続 — E2E リレーとセキュリティ境界
  4. 並列セッション・worktree・同梱スキル
  5. クラウド sandbox 型・他メタハーネスとの役割分担
  6. 導入前チェックリストと向き不向きの判断
  7. よくある質問(FAQ)
  8. まとめ — 次に確認すること

次のような現場では、「どこで agent が走るか」が採用境界になります。

  • NDA
  • 実機依存の再現
  • すでに組んだ MCP やサブスクをそのまま使いたい

PaseoGitHub: getpaseo/paseopaseo.sh)は、既存の CLI 型コーディングエージェント(Claude Code / Codex / OpenCode など)を自前ホスト上のプロセスとして起動し、Desktop / Mobile / Web / CLI の同じ UI から監督する自ホスト・オーケストレータです。

調査時点のスナップショット

人気指標は調査窓の as-of 値として扱い、約 12.1k★(2026-08-05 時点の GitHub 表示) を基準にします。

調査時点のスナップショットは次のとおりです。

  • ライセンス: AGPL-3.0
  • Latest: v0.2.5(2026-07-30 前後)
  • GitHub 表示: 約 12.1k★ / 1.2k forks(2026-08-05)

この記事で扱う範囲

本記事では、アーキテクチャと導入ルート、E2E リレーとセキュリティ境界、並列 worktree とスキル、クラウド型・他メタハーネスとの役割分担、導入前チェックリストを整理します。

読後の次アクションは、常時起動ホストの可否を決め、Desktop か headless CLI で daemon を立て、必要なら relay pair でモバイル監督を1セッション試すかどうかの判断です。


Paseoとは何か — 自ホスト daemon と多端末監督

結論と設計方針

Paseo の中核は、ホスト上の daemon が agent プロセスを管理し、client(desktop / mobile / web / CLI)がそこに接続する構成です。公式サイトのタグラインも、desk と phone から coding agent をオーケストレーションする self-hosted / multi-provider / open source という位置づけです。

設計上の要点

設計上の要点は次のとおりです。

  • エージェントは各プロバイダの自前クレデンシャルで動く
  • コードをクラウド sandbox に預けない(ローカル実行が前提)
  • サブスク・skills・config・MCP などネイティブ harnessを CLI 側のまま再利用する
  • テレメトリなし・強制ログインなしを README が明記
  • monorepo は server(daemon)、Expo アプリ、CLI、Electron desktop、relay、website などで構成

「新しいエージェント runtime を配る」のではなく、すでに使っている Claude Code / Codex などを監督面に載せる層だと捉えると分かりやすいです。

規模感と一次情報

項目 内容(調査時点)
リポジトリ getpaseo/paseo
公式サイト paseo.sh
ライセンス AGPL-3.0
Latest v0.2.5(2026-07-30 前後)
人気指標 約 12.1k★ / 1.2k forks(2026-08-05 調査)
既定 listen 127.0.0.1:6767
接続 E2E Encrypted Relay または Direct(LAN / Tailscale / VPN 等)

出典: GitHub READMEpaseo.shSecurity docs(2026年8月時点)


対応エージェントと v0.2.5 の導入ルート

前提と対応範囲

導入の前提は、ホストに Claude Code / Codex / GitHub Copilot / OpenCode / Pi のいずれかが入り、各プロバイダ認証が済んでいることです(README)。

表記の揺れには注意が必要です。公式 FAQ は Cursor を列挙し、README は Copilot を含みます。第三者の Qiita 検証では Cursor を ACP(cursor-agent acp)経由と説明する例もあります。安全な読み方は、「少なくとも Claude Code / Codex / OpenCode / Pi を含む複数 CLI」とし、第5枠は実機確認です。

導入ルート(最短から headless まで)

  1. Desktop(最速): paseo.sh/download または GitHub Releases。macOS dmg / Homebrew brew install --cask paseo、Windows exe、Linux AppImage / DEB / RPM。起動で daemon が自動開始しやすい。
  2. Mobile: Google Play(sh.paseo)、APK、iOS App Store「Paseo – Pocket Engineer」(id6758887924)。
  3. Web: app.paseo.sh
  4. Headless CLI: npm install -g @getpaseo/cli のあと paseonix run github:getpaseo/paseo も案内あり。
  5. Docker 例: ghcr.io/getpaseo/paseo:latest を 6767 で公開し、PASEO_PASSWORD と volume を指定。

リリース資産と導入後確認

v0.2.5 では Linux Debian パッケージ修正(#2654)などが入り、dmg / exe / deb / rpm / AppImage / APK など資産が Releases に揃います。GIGAZINE は Windows Desktop のインストーラ手順と、プロジェクト追加→ワークスペース→エージェント選択→チャット指示の流れを画面付きで紹介しています。

導入後の確認コマンド例:

paseo status
paseo daemon pair
paseo run --provider claude-code
paseo ls
paseo attach <session>

(プロバイダ名やサブコマンドはバージョンで差が出るため、公式 CLI ドキュメントと paseo --help を優先してください。)


外出先接続 — E2E リレーとセキュリティ境界

接続方式の選び方

外出先から監督する経路は大きく2つです。

  • E2E Encrypted Relay(推奨されやすい): daemon が outbound でリレーへ接続。公式リレーは getpaseo/paseo-relay(Elixir)。新規 install では relay offで、ペアリング時に有効化を確認する流れ。
  • Direct: 同一 LAN、Tailscale / VPN、ポート公開など。手元ネットワークが整っている場合に有効。

暗号は ECDH(Curve25519)+ XSalsa20-Poly1305(NaCl box)。リレーが見るのは IP / タイミング / サイズ / session ID 程度で、平文のコード本文を中継しない設計です(Security docs)。

認証・bind・実務の落とし穴

既定 listen は 127.0.0.1:6767 です。0.0.0.0 への bind は警告対象で、DNS rebinding 対策として host allowlist(daemon.hostnames)があります。パスワードは bcrypt。Bearer / WebSocket subprotocol で保護し、/api/health のみ認証免除という整理です。

実務で押さえる境界

重要な境界は次です。

  • Paseo は API キーを保存・送信しない(provider 認証は各 CLI 側)
  • コードはローカル実行前提でも、agent は通常どおり各プロバイダ API と通信する
  • モバイルは relay、QR はパスワード相当、ネットワーク bind 時は password、Docker は mount 範囲を最小化——が推奨運用

pairing の失敗パターン

Qiita の実務検証では、Android ネイティブで offer URL が途中切れし Connection timed out になりやすいこと、Web 版フォールバックや URL 全文貼り付けが有効、といった pairing 失敗パターンが共有されています。初回は paseo status で Daemon / Relay を確認し、1 セッションだけ phone から attach / send できるかを見るのが安全です。


並列セッション・worktree・同梱スキル

CLI と並列ブランチ

単一セッションの監督だけでなく、並列作業が必要なら worktree が中心機能になります。公式 CLI ドキュメントでは、paseo run / ls / attach / send / logs / stop / wait に加え、--new-workspace worktree--worktree-mode branch-off--new-branch / --base といった分岐実行が案内されています。

実務フローのイメージは次です。

  1. ブランチ(または worktree)を切る
  2. プレビュー URL で確認(ブランチ名ベース URL でポート競合を避ける、という第三者整理あり)
  3. 差分を inline review
  4. commit / PR / merge

GIGAZINE や Zenn の検討記事でも、分割・タブ UI、ブランチ名ベースの並列開発サーバ、paseo run / ls / attach / send のスクリプト可能性が取り上げられています。

スキルと任意 Hub

同梱スキルは npx skills add getpaseo/paseo のあと、/paseo-handoff/paseo-loop/paseo-advisor/paseo-committee などが使えます。エージェント間の引き継ぎやループ、合議的なレビューを、監督 UI の上に載せる用途です。

任意の Hub では GitHub / Slack / Discord トリガとチームアクセスが案内されます。ボイスはローカル STT/TTS が既定で、OpenAI speech は任意です。最初から全部を有効にせず、単一セッション監督 → 必要なら worktree → さらに skills の順が負荷が低いです。


クラウド sandbox 型・他メタハーネスとの役割分担

比較の軸

比較で見るべきは機能一覧の長さより、次の4点です。

  • agent がどこで走るか
  • UI の主目的
  • 既存 CLI 資産の再利用
  • 外出先到達手段

比較表

観点 Paseo クラウド sandbox 型(例: Cosyra 対比) チーム harness / スウォーム系
実行場所 自マシン / 自前 VM・dev server の daemon 事業者クラウド上の隔離環境 製品により分散・制御プレーン中心
コードの置き場 ローカル実行が前提(agent は各 API と通信) クラウド側に作業領域 設計次第
UI 主目的 多端末からの監督・オーケストレーション ブラウザ完結の実行環境 チーム協調・多数 agent 制御
既存 CLI 資産 サブスク・skills・MCP・設定をネイティブ再利用 多くは環境を新規に組む 独自 runtime のことが多い
遠隔到達 E2EE relay / LAN / 自前トンネル サービス到達が前提 製品依存
向きやすい用途 NDA・実機依存・常時自ホスト可能な個人/小チーム セットアップ最小化・共有隔離環境 大規模並列・組織ワークフロー

出典と第三者比較画面

出典:

(2026年7–8月時点)

Cosyra による Paseo との比較ガイド画面
第三者比較でも「どこで agent が走るか」が差分の中心になっています

出典

読者向けの差分

Cosyra の独立比較は、Paseo を free/OSS・コードがマシン外に出にくい・既存 CLI 認証再利用が強みとしつつ、daemon ホスト常時 awakeCLI 事前インストール必須を制約として明示しています。note の KeiTy 記事は 2026 年のメタハーネス俯瞰で、多ハーネスをスマホから監督する用途の候補として Paseo を位置づけています。

QM のようなチーム harness や Puppetmaster のようなスウォーム制御と並べるなら、Paseo の主軸は リモート監督 UI + 自ホスト daemon です。大規模協調の制御プレーンを求めるなら別レイヤを検討し、既存 CLI を捨てずに外出先から見たいなら Paseo 側が近い、という切り分けが実務的です。


導入前チェックリストと向き不向きの判断

判断手順(チェックリスト)

読者がそのまま使える判断手順です。

  1. ホスト常時起動: ノート PC スリープで daemon が落ちないか。落ちるなら自宅サーバ / VM / 常時起動マシンへ移すか決める。
  2. CLI 前提の充足: 使いたい provider(Claude Code / Codex 等)がホストに入り、ログイン済みか。
  3. 導入ルート選択: Desktop(最速) / brew install --cask paseo / @getpaseo/cli headless / Docker。
  4. 到達経路: 同一 LAN 直結で足りるか。外出先なら relay を pair 時に有効化するか、Tailscale 等の自前トンネルか。
  5. セキュリティ設定: 既定 127.0.0.1 のままか。bind を広げるなら password + host allowlist。Docker volume のマウント範囲を最小化。
  6. モバイル監督の検証: paseo status で Daemon/Relay を確認 → pair → 1 セッションを phone から attach/send。Android は offer URL 全文貼り付けを優先。
  7. 並列が必要か: 単一セッション監督だけなら skills/worktree は後回し。並列が必要なら worktree と branch URL を試す。
  8. 不向きサイン: ホストを常時用意できない / クラウド隔離が必須 / AGPL の配布義務が組織ポリシーと衝突 / provider 利用規約上のリモート操作が不明確。

向き・不向き

向き

  • 既存 Claude Code / Codex / OpenCode を捨てずに外出先から見たい
  • コードを自ホストに残したい
  • 複数 CLI を一つの監督面にまとめたい

不向き

  • ホスト運用コストをゼロにしたい
  • 完全マネージド隔離が必須
  • AGPL が配布・社内ポリシーと合わない

関連ガイド

Paseo に載せる前に、ローカル harness 側を先に固めたい場合の関連記事です。


関連記事:

よくある質問(FAQ)

Q1. Paseo は無料か?

公式 FAQ は無料の OSS(AGPL-3.0)と説明しています。各エージェントの API / サブスク費用は別です。

Q2. コードは外部に送られるか?

設計上、コードはローカル実行が前提です。ただし agent は通常どおり各プロバイダ API と通信します。リレーは暗号ペイロードを中継し、平文のリポジトリ全文を預けるモデルではありません(Security docs)。

Q3. Claude Code 以外も使えるか?

少なくとも Codex / OpenCode / Pi 等が対象です。Copilot や Cursor(ACP)はドキュメントと第三者検証で言及されます。公式の第5枠表記は README と FAQ で揺れるため、導入時に実機確認が必要です。

Q4. スマホだけで完結するか?

いいえ。ホスト上に daemon と agent CLI が必要です。スマホは監督クライアントです。

Q5. リレーは必須か?

同一ネットワーク直結や Tailscale 等でも可能です。新規 install は relay off が基本で、外出先の手軽さでは公式 E2E relay が有力です。

Q6. API キーは Paseo に渡すのか?

公式 security の整理では、provider 認証は各 CLI 側です。Paseo は API キーを保存・送信しません。

Q7. Windows でも使えるか?

download に Windows インストーラがあります。GIGAZINE が Windows Desktop 手順を画面付きで紹介しています。


まとめ — 次に確認すること

価値の中心

Paseo は「クラウドに預ける代替」ではなく、手元(または自前サーバ)で動く CLI agent を多端末から監督する層です。価値の中心は、既存 harness の再利用、モバイル / Web 監督、任意の E2E relay、worktree / skills です。

採用判断の4点

採用判断は機能一覧より、次の4点で行うと迷いにくいです。

  1. 常時ホストを用意できるか
  2. セキュリティ境界(bind / password / relay / mount)を運用できるか
  3. AGPL が組織ポリシーと合うか
  4. 実ペアリングで 1 セッション監督できるか

次の一手

  1. 対象 provider をホストに入れる
  2. Desktop または CLI で daemon を起動する
  3. 必要なら relay pair する
  4. 1 本の実タスクで attach / send を確認する
  5. 問題なければ worktree と skills を拡張する

一次情報と補助ソース

一次情報(優先):

比較の補助として、Cosyra・GIGAZINE・Qiita・Zenn・note などの第三者検証を参照するとよいです。

krona23

著者

krona23

IT業界20年以上の実務経験を持ち、日本国内有数のPVを誇る大規模Webサービスで事業部長・CTOを複数社で歴任。Windows/iOS/Android/Webと技術の変遷を経験し、現在はAIネイティブへの変革に注力。DevGENTでは、AIコードエディタ・自動化ツール・LLMの実践的な使い方を日英西3言語で発信中。

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